Naziv edukacije/   radionice

Osnove (bio)statistike za zdravstvene djelatnike

Voditelj edukacije/   radionice

Ivan Jurak i Melita Rukavina

Izvođači  edukacije/   radionice

Ivan Jurak i Melita Rukavina

Vrsta edukacije

Radionica

Trajanje edukacije/   radionice (u školskim satima)

20

Način izvođenja programa/edukacije

On hands praktične vještine (vježbe)

Ciljana skupina polaznika

Zdravstveni djelatnici svih profila (stupanj 6. i 7. primarno).

Broj kandidata za organizaciju edukacije

Minimalno 10

Optimalno 15

Maksimalno 20 (informatička dvorana)

Pravo/ uvjeti upisa *

Nema uvjeta

Usklađenost s preporukama strukovnih udruženja / predviđeno bodovanje komora

Bodovanje prema pravilniku relevantne komore. Budući da je tečaj otvoren svim zdravstvenim profilima bodovanje bit tražili od svih komora u zdravstvu.

Ciljevi programa /edukacije

Cilj radionice je osposobiti zdravstvene djelatnike za samostalnu i praktičnu primjenu osnovnih statističkih metoda u svakodnevnom profesionalnom i istraživačkom radu. Program je usmjeren na razvoj konkretnih vještina u radu s podacima, od pravilnog unosa i čišćenja dataset-a, preko izvođenja osnovnih statističkih analiza, do interpretacije i prezentacije rezultata u obliku tablica, grafova i izvještaja. Poseban naglasak stavlja se na primjenu besplatnih i otvorenih softverskih alata, čime se polaznicima omogućuje dugoročna samostalnost bez dodatnih troškova licenci.

Ishodi učenja

Po završetku radionice polaznici će biti sposobni:

1.      samostalno pripremiti i organizirati zdravstvene podatke za statističku analizu

2.      primijeniti osnovne metode deskriptivne i inferencijalne statistike (t-test, korelacija, ANOVA, regresija)

3.      razlikovati parametrijske i neparametrijske metode i odabrati odgovarajuću analizu prema tipu podataka

4.      analizirati distribuciju podataka i prepoznati uobičajene probleme poput outliera i „missing“ vrijednosti

5.      kreirati pregledne i interpretativno jasne tablice i grafove

6.      pravilno interpretirati rezultate statističkih testova u zdravstvenom kontekstu

7.      izraditi strukturirani statistički izvještaj spreman za prezentaciju ili publikaciju

8.      samostalno koristiti alate otvorenog koda (R, jamovi, JASP) u svakodnevnom radu

Okvirni program – sadržaj edukacije

Dan 1:

• Uvod u biostatistiku i istraživačku metodologiju
• Upoznavanje s alatima (R, jamovi, JASP)
• Unos i organizacija podataka, tipovi varijabli
• Pronalaženje i ispravljanje grešaka u podacima, rad s „missing“ vrijednostima

Dan 2:

• Manipulacija podacima (filtriranje, grupiranje, izračun novih varijabli)
• Priprema dataset-a za analizu
• Deskriptivna statistika i analiza distribucije
• Osnove inferencijalne statistike: t-test, parametrijski i neparametrijski pristupi

Dan 3:

• Korelacijska analiza (Pearson, Spearman)
• Uvod u jednostavnu regresiju
• Uvod u analizu varijance (ANOVA)
• Interpretacija rezultata testova

Dan 4:

• Vizualizacija podataka: izrada tablica i grafova
• Pravila učinkovite prezentacije rezultata
• Praktična radionica: analiza primjera

Dan 5:

• Struktura i izrada statističkog izvještaja
• Najčešće pogreške i kako ih izbjeći
• Formatiranje rezultata za publikaciju ili prezentaciju
• Završni mini-projekt i prezentacija rezultata

Previđena cijena programa po polazniku

450€

Način praćenja kvalitete i izvedbe programa

Kvaliteta programa pratit će se višerazinski:

·         evaluacijskim anketama polaznika na kraju radionice (samoprocjena postignutih ishoda, zadovoljstvo sadržajem, predavačima i organizacijom)

·         analizom završnih zadataka i projekata radi procjene usvojenih praktičnih vještina

Dodatne informacije

Radionica je osmišljena kao praktična, intenzivna edukacija koja kombinira teorijski okvir s velikim udjelom „hands-on“ rada na stvarnim i simuliranim zdravstvenim podacima. Program je posebno koristan zdravstvenim djelatnicima koji planiraju sudjelovati u istraživanjima, pripremati radove za objavu ili bolje razumjeti statističke rezultate u stručnoj literaturi. Polaznici se potiču da donesu vlastite podatke (ako ih imaju) kako bi dio vježbi mogli provesti na stvarnim primjerima iz vlastite prakse.